近年来，跨境物流行业的空驶率持续攀升，成为制约行业发展的痛点之一。数据显示，部分线路的空驶率已超过40%，这不仅造成运力资源的巨大浪费，更推高了整体运输成本。空驶率居高不下的背后，折射出的是跨境物流供应链匹配的深层次难题。

跨境物流涉及多个环节的协同配合，包括货源组织、运输调度、仓储配送等。然而，由于信息不对称、供需匹配失衡等原因，常常出现"车找货难、货找车难"的双向困境。一方面，返程空载现象普遍，运输车辆在完成单程任务后往往无法及时匹配到回程货源；另一方面，货主企业又面临运力紧张、时效难以保障的困扰。

这种匹配难题的形成有多方面原因。首先是跨境物流的信息化程度不足，缺乏统一的数字化平台来整合供需信息。其次是区域发展不平衡，导致部分线路的货物流向呈现明显的单向性特征。再者，中小物流企业资源整合能力有限，难以形成规模效应。

要破解这一难题，需要从多个维度着手。建设智能物流平台是关键，通过大数据和人工智能技术实现供需精准匹配。同时，推动行业标准化和协同化发展，建立资源共享机制。此外，优化运输网络布局，发展多式联运，也有助于提高整体运输效率。

随着跨境电商的快速发展，对跨境物流提出了更高要求。只有解决空驶率高企这一顽疾，才能提升供应链整体效能，为行业发展注入新动能。这需要政府、企业和平台多方共同努力，构建更加高效、协同的跨境物流生态体系。