在全球化贸易背景下，集装箱多式联运已成为物流运输的核心模式。然而，传统调度方式依赖人工经验，效率低下且成本高昂。人工智能技术的引入为这一领域带来了革命性突破。

人工智能通过实时数据分析提升调度精准度。机器学习算法能够整合港口、铁路、公路等多元运输数据，动态预测货物吞吐量与运输瓶颈。例如，某国际物流企业应用AI系统后，中转时间缩短了23%。

智能路径规划算法显著降低运输成本。深度学习模型可同时计算数千条路线组合，综合评估燃油消耗、天气影响和关税政策等因素。2023年数据显示，采用AI调度的企业平均节省了17%的运输费用。

异常事件响应速度实现质的飞跃。计算机视觉与物联网技术结合，能即时识别集装箱损坏或交通中断等情况。某亚洲港口通过AI预警系统，将事故处理效率提升了40%。

未来，随着5G和数字孪生技术的发展，人工智能将在多式联运中扮演更关键角色。行业专家预测，到2025年，超过60%的头部物流企业将部署全链路AI调度平台。