在港口和物流行业，集装箱箱号的准确识别一直是关键环节。然而，由于锈蚀、污损或光线问题，传统OCR技术对模糊箱号的识别率长期不足60%，成为行业痛点。

2025年3月，全球首款专为模糊箱号设计的AI扫描工具正式投入商用测试。该工具采用多光谱成像技术，结合深度学习算法，即使箱号表面存在70%遮挡仍能实现98.3%的识别准确率。

实测数据显示，在盐田港的暴雨环境中，新工具对200个重度污损箱号的识别耗时仅2.1秒/箱，较传统方式提速17倍。其核心突破在于动态补偿算法，能自动修复缺失笔画并验证逻辑有效性。

目前该技术已应用于智能闸口、无人堆场等场景。某国际航运公司使用后，平均每船次可节省3.5小时通关时间，年差错理赔成本降低240万美元。

行业专家预测，随着2025年国际集装箱编码新规实施，这项技术将成为智能物流的基础设施。未来还将整合区块链溯源功能，构建全程可视化的供应链体系。